潞安化工恒通化工公司给设备装上“听诊器”

2026-09-06 22:54 [走进一线] 来源于：潞安恒通化工公司作者：石启平

导读：今年以来，潞安化工恒通化工公司锚定安全与生产目标，将数字化转型作为提升安全管理水平的抓手，联合移动公司落地5G+工业电机AI预测性维护方案，为厂区关键动设备装上智慧大脑，推动安全管理模式从事后补救向事前防控转变，走出了一条数字化赋能安全生产的路

今年以来，潞安化工恒通化工公司锚定安全与生产目标，将数字化转型作为提升安全管理水平的抓手，联合移动公司落地“5G+工业电机AI预测性维护方案”，为厂区关键动设备装上“智慧大脑”，推动安全管理模式从“事后补救”向“事前防控”转变，走出了一条数字化赋能安全生产的路径。

作为化工企业，公司分布着大量压缩机、热水泵、离心泵、鼓风机等关键动设备。在高温、高压环境下，传统人工巡检、定期检修的运维模式面临三大痛点：一是设备早期故障隐蔽性强，仅靠人工听棒、手持测温仪难以捕捉轴承磨损、电流异常等；二是人工巡检存在时间差和视野盲区，部分高危工位巡检频次受限，难以发现隐患；三是突发停机风险高，一旦设备非计划停运，不仅会造成巨额损失，更可能引发连锁安全风险。

为破解难题，公司启动设备数字化安全升级行动，将数字化技术嵌入安全监测、风险防控、隐患排查、应急管理全流程。

在安全监测环节，生产管理部电气中心为关键机组部署了融合温度、振动、噪声、超声、磁通量及电流指纹等多维传感能力的智能采集终端，为每台设备配备了24小时在岗的“智能安全员”。这些终端如同“听诊器”和“体温计”，不间断采集设备运行数据，通过5G低时延网络实时回传至AI分析平台，打破了人工监测的时空限制，实现了设备状态的毫秒级感知、全时段覆盖。

在风险防控环节，依托中移物联自研的OneOS工业操作系统与AI预测性维护平台，系统对海量运行数据进行频谱分析与深度学习模型训练，可识别轴承磨损、转子断条、润滑异常、电气故障等10余类早期故障征兆，提前7天生成预警信息和分级防控建议。以往依赖经验丰富的老师傅“听声辨位”的被动防控模式，如今被AI主动预判的前置防控模式替代，新人无需长期经验积累，也能通过手机或电脑系统查看每台设备的“健康评分”，掌握设备运行状态。

在隐患排查环节，数字化系统将分散在各工位的设备数据统一归集到可视化平台，自动标记隐患点位、生成排查工单，运维人员可按系统指引定位隐患根源，无需再对设备进行拆解排查，隐患排查效率较传统模式提升60%以上，人工巡检频率降低50%，既减少了人员进入高危生产区域的频次，也避免了过度检修造成的资源浪费。

在应急管理环节，系统内置的故障处置知识库与实时监测数据联动，一旦设备出现异常，平台会第一时间推送标准化应急处置流程，辅助运维人员做出响应，大幅缩短异常情况的处置响应时间，避免小隐患演变为大事故。

目前项目一期已完成11台核心设备的安装上线，覆盖乙炔发生器、氧化反应釜、高压循环水泵等高危关键工位，剩余67个点位正有序推进，全部建成后将实现厂区78台关键动设备的智能监控全覆盖。从试运行至今，这套数字化安全管理模式已展现出成效：设备故障预警准确率超过90%，人工巡检成本大幅降低。在一次日常运行中，系统提前预警一台热水泵的轴承早期异常，运维人员利用生产间隙完成检修，避免了设备损坏引发的非计划停机，单次挽回产能损失超数十万元，从根源上消除了一起重大安全隐患。

“数字化升级不是花架子，是真真切切为安全生产托底。”公司双氧水设备科负责人介绍，今年以来双氧水厂依托这套模式，未发生一起因动设备突发故障引发的安全事件，关键设备运行稳定性提升至99.8%，在保障安全生产的同时也实现了生产效率提升。

这套“企业主导、运营商技术赋能”的数字化安全升级模式，也为化工行业提供了可复制的实践样本。下一步，公司将深化“5G+AI+工业互联网”在安全管理全场景的延伸应用，将数字化监测覆盖到更多装置、危化品存储点位，让更多设备“开口说话”，让隐蔽风险“无处遁形”，以数字化手段筑牢化工企业安全生产防线，打造化工行业数字化安全管理的标杆样板。

本网通讯员：石启平

（编辑：东北亚）

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